E-E-A-T, oder: Wie dein Brand von KI zitiert wird

So sehen die vier Signale aus der Sicht von KI-Systemen aus, und so kannst du darauf reagieren:

Experience

KI-Modelle bevorzugen spezifische Inhalte, die klar auf eigener Erfahrung beruhen. Dazu gehören eigene Daten, echte Case Studies, konkrete, datierte Beispiele und Zahlen, die du selbst erhoben hast. Mit generischen Seiten, die nur wiederholen, was bereits überall steht, kann eine KI wenig anfangen. Sie liefern nichts Eigenständiges, das ein Modell zitieren oder deinem Brand klar zuordnen könnte.

Was du tun kannst: Veröffentliche Inhalte, die nur du schreiben kannst. Teile eigene Benchmarks, Ergebnisse und Methoden.

Expertise

Wer hinter einem Inhalt steht, ist wichtig. KI-Systeme bevorzugen Quellen mit klar genannten Autor*innen, die nachweislich Erfahrung und Fachwissen zu einem bestimmten Thema haben. Wenn zwei ähnliche Quellen zur Auswahl stehen, wird ein Modell eher den Beitrag mit einer glaubwürdigen Fachperson zitieren als einen anonymen Marketingtext.

Was du tun kannst: Nenne bei umfangreicheren Inhalten die Autor*innen, ihre Rolle und ihre Qualifikationen. Konzentriere dich ausserdem auf wenige Themen, in denen du echte Tiefe aufbauen kannst, statt viele Themen nur oberflächlich abzudecken.

Authoritativeness

Autorität entsteht vor allem durch das, was andere über deinen Brand sagen. Genau dieses Signal wird von vielen Unternehmen unterschätzt. Du kannst deine Autorität stärken, indem du in relevanten Medien erwähnt wirst, auf glaubwürdigen Review- und Rating-Plattformen präsent bist und Einträge auf Wikipedia, Wikidata und in Branchenverzeichnissen aktuell hältst.

KI-Systeme gleichen Informationen aus verschiedenen Quellen miteinander ab. Erst wenn Aussagen über deinen Brand auch von unabhängigen Quellen bestätigt werden, werden sie zu zitierfähigen Fakten.

Was du tun kannst: Behandle deine Online-Präsenz (Wikipedia, Wikidata, Branchenverzeichnisse und Review-Plattformen) als Teil deiner digitalen Grundinfrastruktur.

Trust

Für KI-Systeme geht es beim Vertrauen vor allem um Konsistenz und Genauigkeit. Wenn Quellen sich widersprechen (etwa beim Gründungsjahr, beim Angebot oder bei der Beschreibung deines Unternehmens), versucht das Modell, die Lücken selbst zu schliessen. Dabei entstehen schnell falsche Antworten.

Das ist kein theoretisches Problem. In unserer Untersuchung von rund 150 führenden Schweizer Marken hat die KI bei fast neun von zehn Marken mindestens eine Aussage getroffen, die sich auf deren eigener Website nicht bestätigen lässt. Bei fast vier von zehn Marken widerspricht sie der offiziellen Website sogar direkt.

Der häufigste (und wirtschaftlich bedeutendste) Fehler war die falsche Zuordnung von Leistungen. Dabei nennt die KI Produkte oder Services, die ein Unternehmen gar nicht anbietet. Das passiert vor allem dann, wenn Informationen veraltet, widersprüchlich oder unklar sind.

Was du tun kannst: Sorge dafür, dass deine wichtigsten Unternehmensinformationen überall identisch sind. Kläre Widersprüche, bevor du neue Inhalte produzierst.
 

Wo du anfangen kannst

Viele Unternehmen beginnen sofort damit, mehr Content zu produzieren, wenn sie ihre Sichtbarkeit steigern wollen. Wir empfehlen das Gegenteil: Sorge zuerst dafür, dass KI-Systeme deinen Brand eindeutig als eigenständiges Unternehmen erkennen. Sie müssen klar verstehen, was du anbietest, wo du tätig bist und welche Leistungen tatsächlich zu deinem Angebot gehören (Authoritativeness und Trust). Erst wenn dieses Fundament steht, solltest du zusätzliche Inhalte mit eigenen Erkenntnissen, Daten und namentlich genannten Expert*innen aufbauen.

Finde heraus, was KI über deinen Brand sagt

Unser kostenloser Quick Check zeigt dir, wie die wichtigsten KI-Systeme deinen Brand aktuell beschreiben – und welche Angaben dabei falsch sind.

So siehst du schnell, welches der vier E-E-A-T-Signale du zuerst verbessern solltest.

Kostenlosen Quick Check starten →